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beat365水务企业快醒醒!BAT强势进入智慧水务产业生态形成中

发布日期:2024-06-27 16:44浏览次数:665

  beat365近年来,智慧水务已成为水务领域转型升级的重要方向。与此同时,水务市场的格局正悄无声息的发生着变化。腾讯正在搭建自己的智慧水务团队,华为通过物联网驱动行业数字化转型,阿里云ET环境大脑强势来袭,百度、移动、电信纷纷与水务领域的企业建立战略合作关系。面对互联网巨头和通信运营商的跨界进入,作为传统的水务企业或者智慧水务解决方案提供商,应如何应对机遇和挑战,借助合力,走出一条属于自己的智慧水务之路?为此,笔者特别梳理了智慧水务的跨界战略合作,试图勾勒出智慧水务企业间的生态格局,助力企业搭建生态产业集群。

  据不完全统计,2017年智慧水务细分领域的跨界战略合作情况如下(信息来源:公开资料整理;2017年为主,其余为关联主体)。笔者分类后,尝试总结出一些规律和趋势。

  不难发现,最典型的跨界合作方是通信技术和通信运营商,如华为、电信、移动、锐捷科技等。按照笔者粗略的分类,智慧水务细分领域的两大产业主体分别为水务集团和解决方案提供商,其中后者包含工业设备系统集成商、软件系统集成商、云服务商等。工业设备系统集成商里包括电气自控类企业(如西门子、施耐德、ABB)、水表类企业(如青岛积成、新天科技、三川智慧、智恒科技)、水泵类企业(如南方泵业)。在物联网飞速发展的时代beat365beat365,通信运营商的参与无疑给这些设备类企业注入了新鲜血液,不仅带来领先的科技优势,而且对未来市场的开拓和品牌影响力的提升产生积极的影响。

  物联网是时下非常火爆的概念。物联网(IoT, Internet of Things)是按约定的协议,将任何物品与互联网连接,进行信息交换和通信,以实现智能化识别、定位、追踪、监控和管理等。万物互联(IoE, Internet of Everything)将人、事务、数据和流程结合起来,使网络连接更有价值。万物互联在物物联通的基础上增加了人的角色beat365,是未来必然的发展趋势。

  水表能直接反映用户的水量使用情况,最贴近用户,因此水表是实现水务行业万物互联的重要媒介。智慧水表不仅仅有储存数据、远程传输数据等功能,可大量缩减人工抄表的成本,提升供水服务效率;未来还有望成为用户与水务企业之间互动沟通的基本设施。并且,通过智慧水表对终端用户的用水大数据进行有效分析,可实现更精准的水资源管理,用科技手段促进科学用水、节约用水。这也就不难理解为何水表类企业如此活跃了。今后随着智能远传水表的革新和成本下降,水务行业可能会出现翻天覆地的变化。

  光有感知层的基础设备不够,通讯传输技术将分散的设施织成一张网。结合对智慧水务和万物互联的认知和理解,NB-IoT(基于蜂窝的窄带物联网)技术受到的关注越来越多。据国信证券分析,截止2017年,电信、移动和联通分别有30+万座、14.6万座和8万座NB-IoT基站。

  NB-IoT 在技术上和现有的手机网络是共通的,它的优点是对网络带宽的要求低、功耗低、连接多、覆盖广、运营成本低。2017年是NB-IoT规模商用的元年,NB-IoT智慧水表在深圳、鹰潭、福州等城市的部署已初具规模(量级为10万只)。预计到2018年底,三大运营商基本建成覆盖全国的NB-IoT网络。

  双方的合作形式呈多元化,最常见的是加快某一特定技术的应用或水表的部署,更为深入的还有编制“智慧水务数据采集及通讯协议”相关标准、成立产学研联合实验室、搭建公共资源与数据应用平台等,以扩大影响力,朝着行业标杆的方向努力,同时营造更好的产业环境。

  跨界合作声势浩大beat365,业内的互动更为频繁、出现更早,形成一种平衡的生态组合,即各自在生态位上发挥作用。施耐德电气作为全球自动化领域和能效管理的专家,在水务领域有超过35年的成功经验,能提供从生产控制、运营调度到企业管理应用的智慧水网整体解决方案。南方泵业、新天科技也都是水务行业的老兵。施耐德电气结合南方泵业在水泵领域和新天科技在水表领域的优势和地位,覆盖取水、输水、净水、排水全环节,在水力模型系统、产销差和漏损管理系统、智能表、整体解决方案等各个方面加强合作,打通信息孤岛,实现数据共享,促使水务企业的管理运营系统更轻松、更智慧。

  当下,数据已经成为水务企业的重要资产,甚至是核心资产。随着企业内数据采集得越来越多,数据量越来越大,数据也越来越复杂beat365,对整体计算能力和计算速度的要求逐渐提高,这就催生了水务大数据与云计算、边缘计算的结合。云计算颠覆了传统水务企业“购买软硬件产品”的模式,转变成“通过互联网购买服务和使用服务”的形式。它的优势是计算能力超强,计算速度快,可以节省企业在信息化方面投入的成本。边缘计算则将部分数据在边缘节点处过滤和分析,不用传到遥远的云端,更适合实时的数据分析和处理,节能省时、高效安全。如果把云计算比作整个智能系统的大脑,那么边缘计算就是眼睛耳朵鼻子和手脚。12

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