beat365登录入口水务一线 破冰探索！防洪排涝信息系统助力城市水安全

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　　中国科技核心期刊《净水技术》关注我国供排水和工业水处理生产一线的实际问题，打造一线生产技术人员实战经验的分享平台。本栏目内容主要选自发表于《净水技术》“供排水企业运行及管理成果专栏”的原创论文或由《净水技术》情报资讯板块精选翻译的国外经典文献，供同行交流参考。

　　我国防洪排涝信息化尚处于初级阶段。在数字化beat365登录入口、互联网、物联网等技术高速发展的背景下，如何将最新信息化技术成果应用到城市防洪排涝行业，是城市排涝行业科技工作者面临的一个迫切需要解决的问题。文中通过南方某城市防洪排涝信息化建设案例，介绍了该城市排涝信息化系统的总体结构、建设内容、主要创新点及实际应用情况。该系统通过可视化调度、“一点一方案”气象精准预测、管网液位与雨量关联分析等信息化平台的建设，实现了对区域内涝风险的精准预测和快速应急调度，提高防洪排涝工作效率，减少积水内涝发生，推动了防洪排涝工作的信息化与智能化，确保了城市安全及高效、可持续发展。

　　基于地理信息系统，将河湖、泵站、管网、大型排水户等排水设施的位置信息、属性信息以及运行状态等数据整合到城区地图上，实现“河-站-网-户”一张图可视化管理，协助管理者及时地掌握排水管网、排涝泵站、河道湖库水系等的运行状态。同时，支持在运行图上展示各类专题信息，如水质、水位报警提醒等，以协助管理者及时地掌握排水管网运行状态。通过数据的可视化呈现，管理者可以直观地发现管网、泵站中存在的问题，及时进行调整和处理，确保排水系统的正常运行，提升了排水系统的高效运营与管理。

　　采集历史内涝事件的时间序列数据，包括雨量、管网水位、河道水位等多种数据，然后利用时间序列分析技术，如ARIMA、SARIMA等模型，对数据进行分析和建模，得到内涝事件的预测模型，将预测模型应用到实际的内涝预测中，通过对实时数据的分析和预测，提前预警，避免或降低内涝带来的灾害和损失。

　　采用了Hadoop、Spark等轻量级大数据框架进行分布式计算，能够实现快速匹配河道和管网的监测数据，提高海量数据的计算效率；结合云原生容器，根据计算需求调用计算硬件资源，实现动态计算能力调整。经过统计，本系统完成以来，数据处理时间由原本的22.3 h减少为15 min，响应速度提升了约90倍，减少了约80%的机器成本、人工成本等。

　　本文原标题为《城市防洪排涝智能调度系统的应用》，发表在《净水技术》2024年第2期“供排水企业运行及管理成果专栏”，欢迎水业学者、科研与技术人员参考引用，文献引用格式如下：

　　来源：中国科技核心期刊《净水技术》2024年第二期，本篇内容在原文基础上有删减，仅供分享交流不作商业用途，版权归原作者和原作者出处。

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